Determinantes de los precios de la vivienda en entornos urbanos: aplicación de la regresión geográficamente ponderada

Abstract

Los autores dedicados al estudio del mercado inmobiliario han determinado que los precios de las viviendas varían de forma continua en función de las características, tanto físicas como espaciales. En este estudio se comparan dos técnicas para examinar la influencia que puede tener en el precio de la vivienda la cercanía de un comercio minorista “Mercadona” en la ciudad de Madrid, España. Siendo estas la regresión por mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y la regresión geográficamente ponderada (GWR). Los resultados indican que la cercanía a “Mercadona” cumple con el signo esperado, pero estadísticamente no resultó ser una variable lo suficientemente determinante para el modelo; sin embargo, se demostró que la relación de esta variable con el precio de las viviendas puede variar significativamente en diferentes ubicaciones de la ciudad. También los resultados evidencian una superioridad por parte del modelo GWR en términos de poder explicativo.