Reducción de ruido digital en señales de electrocardiogramas utilizando la transformada de Wavelet

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo reducir el ruido digital en señales Electrocardiográficas utilizando la Transformada de Wavelet. Para alcanzar el objetivo general se seleccionaron tres familias wavelet: Daubechies, Symlets y Coiflets, así mismo para el proceso de umbralizado se tomaron tres tipos de contracciones: suave, dura y garrote. También se consideró otro parámetro importante para el filtrado como es el nivel de descomposición. Se desarrolló un algoritmo para el cálculo de la transformada de Wavelet y el proceso de umbralización. Además, la realización de esta investigación implicó el desarrollo e implementación de rutinas específicas, principalmente para el umbralizado con la contracción garrote y el cálculo de la relación señal a ruido SNR. Una vez desarrollados los algoritmos se hicieron las pruebas necesarias para evaluar el efecto de la aplicación de la transformada de Wavelet en el proceso de filtrado de una señal de prueba y así validar los mencionados algoritmos. Luego de validar el procedimiento se le aplicó a algunas señales de ECG normales y patológicas tomadas de la base de datos de Physionet y se evaluó el efecto del filtrado mediante indicadores como la relación señal a ruido y se analizó cual Wavelet madre se adapta mejor a la señal ECG, que contracción logra un mejor resultado en el filtrado de la señal y que nivel de descomposición permite obtener un mejor resultado.